Todos damos por obvio que cada vez que buscaremos información en Internet, encontraremos exactamente lo que buscamos. Internet es lo suficientemente grande (tiene casi 50 mil millones de sitios, aproximadamente) como para perdernos en este mar de contenidos. Es por esto que las máquinas de búsqueda como Google, Baidu, Ask, AOL, Bing o Yahoo!, desarrollan complejos algoritmos, o instrucciones matemáticas, que les indica a sus servidores cómo actuar frente a una tarea asignada.
El algoritmo de Google, el motor de búsqueda más utilizado en el mundo, rankeado número uno en el índice Alexa de las webs más visitadas en el planeta, y con un número estimado de 12 mil millones de búsquedas mensuales, se llama PageRank y fue pensado por Larry Page y Sergey Brin, fundadores de la compañía, cuando eran estudiantes del departamento de ciencias computacionales en Standford.
PageRank cree que las páginas más visitadas, y por ende las que deben aparecer más arriba en los resultados de búsqueda, son aquellas que concentran más enlaces desde otras webs. Pero también mira quién enlaza a esa página, es decir, una web que recibe un enlace desde otra web mucho más consultada, tiene más posibilidades de rankear dentro de los resultados superiores que una que recibe un enlace desde un portal pequeño.
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